獵云注：據(jù)不完全統(tǒng)計，2017年騰訊在全球投資了超過100家公司。每一年，騰訊生態(tài)圈的CEO們都會聚在一起分享最前沿的行業(yè)思考。最新一年的會議主題是“預(yù)見和洞見”，主要分享對未來的判斷和思考。林海峰是騰訊投資管理合伙人，下文是他的分享。文章來源：騰訊大學(xué)（ID：tencent_university）

最近看到一個觀點我覺得挺有意思的，太多公司把精力聚焦在過去的戰(zhàn)場上，反而忽視了一個正在到來的新戰(zhàn)場。的確，我們經(jīng)常關(guān)注的是競爭對手、合作伙伴做了什么，然后去跟進，去做得比他們更好、更專業(yè)。

我們試圖在競爭中勝出，但很少花時間思考下一個大的戰(zhàn)場是什么。怎么才能在別人還沒有關(guān)注的時候就開始投入到下一個戰(zhàn)場呢？

其實，互聯(lián)網(wǎng)在過去的20年發(fā)展中已經(jīng)創(chuàng)造了大量價值。

我選了幾家互聯(lián)網(wǎng)公司跟和他線下傳統(tǒng)行業(yè)最優(yōu)秀的公司做了一個對標。大家可以看到規(guī)模上，互聯(lián)網(wǎng)公司是傳統(tǒng)公司的10倍到30倍，只有一個例外是我們前一陣子投的英語教育平臺VIPKID，它的規(guī)模是新東方的一半，但新東方是成立有23年的老牌公司，而VIPKID成立只有3年。效率也是同樣，把人均流水比較一下，互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)公司同樣是10倍到20倍的差距。

為什么互聯(lián)網(wǎng)公司會有這么大的規(guī)模和效率的提升？它的核心是，互聯(lián)網(wǎng)對這個世界進行了一個分解和重構(gòu)，把信息流和物理世界分開了。

互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上特別像一個房地產(chǎn)生意。只不過這個房地產(chǎn)生意是建立在虛擬空間里的，我們建一個商城吸引客流、吸引商家，然后把他們匹配起來，就可以收租金了。在這樣一個商業(yè)模式中，吸引客流的成本越低，拿到的地價越低，就越有可能獲得長遠的競爭優(yōu)勢。這也是為什么所有的互聯(lián)網(wǎng)公司對流量非?？粗?，因為這是最根本的一個競爭優(yōu)勢。

如何贏得移動互聯(lián)網(wǎng)的下半場呢？

互聯(lián)網(wǎng)上半場所有的解構(gòu)和重構(gòu)都發(fā)生在線上。其實有一個更大更廣闊的場景，就是那些還沒有被充分數(shù)字化，或者沒有被充分用更小的顆粒度去數(shù)字化的場景。這些場景就是下半場的互聯(lián)網(wǎng)機會。

所以在互聯(lián)網(wǎng)的下半場，全鏈條深度的數(shù)字化的能力，是一家公司建造長遠壁壘的關(guān)鍵。這當中有兩個關(guān)鍵詞：全鏈條、深度。

全鏈條：過去的數(shù)字化主要發(fā)生在線上，現(xiàn)在不僅僅在線上，還要延伸到線下；過去數(shù)字化主要發(fā)生在一個公司內(nèi)部，現(xiàn)在不僅僅要在公司內(nèi)部，還要在產(chǎn)業(yè)鏈的上下游延伸。

深度：以前的數(shù)字化，很多時候都是一個粗顆粒度的數(shù)字化，比如說我們有一個人的數(shù)據(jù)、一個車的數(shù)據(jù)、一個店鋪的數(shù)據(jù)，但是店鋪里面的貨架、人的腳、車的引擎這些數(shù)據(jù)是沒有的。另外，還要加上時間的維度，我們經(jīng)?？吹氖且粋€截面數(shù)據(jù)，在此時此刻這個人、這個商品、這個車是怎樣的，未來隨著深度的數(shù)據(jù)化，我們需要看到一個全程的數(shù)據(jù)。

案例一：百麗

先來看一個在用戶端進行深度數(shù)字化的例子?，F(xiàn)在很多零售的數(shù)字化，解決方案是非常初級的，會員卡只能跟蹤一個用戶購買行為的結(jié)果，但并不能知道他的購買路徑，也不知道他的購買邏輯，到底為什么買或不買。

百麗在新的技術(shù)方案中希望打造這樣一個場景，通過攝像頭和RFID，識別跟蹤單個用戶的行為軌跡，在某個貨架停留了多久，哪些商品拿起又放下，哪雙鞋被試穿了。這些細顆粒度的數(shù)據(jù)，再跟線上積累的用戶數(shù)據(jù)打通，可以高效預(yù)判SKU的受歡迎程度。

百麗有幾千萬的會員，每天進店人次600萬。大家可以想象一下，每天600萬次點擊，瀏覽和購買行為可以告訴我們多少有關(guān)商品的深入洞察。

案例二：騰訊廣點通和樂逗游戲的合作

以前游戲的廣告都是以拉新為主，比如這個游戲的目標人群、付費能力、對游戲的偏好，利用興趣、環(huán)境等維度拿到新用戶。但是騰訊廣點通和樂逗游戲的合作，可以追蹤用戶在游戲中全生命周期的行為，什么時候進來的，頻次是多少，一天玩一次還是一個星期玩一次，每次付費多少，什么時候流失的。

這些深入的洞察可以給游戲公司提出來一個全新的方案，幫你把老用戶召回。如果這個用戶是一個價格敏感型的用戶，就用低價策略或打折策略把他召回；如果這是一個喜歡嘗鮮的用戶，就用一個更新的裝備包來把他召回。由于對用戶的深度理解，這個廣告的ROI（轉(zhuǎn)化率）提升了70%。

案例三：沃爾瑪

再舉幾個運營端數(shù)字化的例子。沃爾瑪在去年年底的時候，在美國50家店推出了新的掃描貨架的機器人。它可以對貨架上面的缺貨、價格錯誤、擺放錯誤等情況進行掃描。所有的數(shù)據(jù)實時傳回到信息終端，系統(tǒng)會自動發(fā)指令給前端的操作員，出現(xiàn)問題的時候立刻給予改進。

在美國零售行業(yè)，缺貨問題造成的損失是整個零售總額的4%，差不多2000億美金。機器人掃描貨架的速度是人工的三倍，而且不僅能改善缺貨問題，更重要的是，貨架信息數(shù)字化之后，門店對庫存預(yù)測，訂貨補貨，貨架運營的精度提高了一個數(shù)量級。

案例四：餐廳結(jié)賬

另外一個例子，大家都有這種體驗，在餐廳里面要結(jié)賬，手舉得高高的，舉了很久還沒有人理，客戶體驗很差，餐廳的效率也很差。美團點評推出了掃碼點餐和秒付產(chǎn)品，在桌邊就能點菜和付款。一般餐廳每個服務(wù)員只能服務(wù)2-3桌，使用這個產(chǎn)品后，每人的服務(wù)能力擴大到10桌。全國正餐門店300萬家，這個簡單的產(chǎn)品就有節(jié)省3000萬人工的潛力。

案例五：云跡

我們還投資了一家酒店服務(wù)機器人公司，叫做云跡。它做的事情很有意思，如果需要前臺給你送一個東西，它會定位你的房間，找到樓層，自動控制電梯到達樓層，到你的房間門口給你打電話，你出去就可以把這個東西拿走了。在它的云端大腦里，整個的酒店包括電梯、樓層、房間全是數(shù)據(jù)化的。

案例六：醫(yī)療機器人

我們在美國投了一家醫(yī)療機器人叫做Auris，這家公司很有意思，它是做內(nèi)窺鏡手術(shù)的機器人的。所謂內(nèi)窺鏡手術(shù)，是從人體的各種管道當中伸進去做的手術(shù)，比如氣管、腸管、尿道等。

這個機器人首先通過CT和核磁共振掃描，建出人體內(nèi)管道的3D模型，然后醫(yī)生可以控制這個機器人的探頭，在管道當中導(dǎo)航到病灶的一個關(guān)鍵節(jié)點給予治療。整個過程當中，視頻數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)實時上傳到云端，借助深度學(xué)習(xí)的圖像識別技術(shù)，在未來可以幫助醫(yī)生更好地找到這些病灶點，并且提高手術(shù)的準確率和效率。

其實整個經(jīng)濟發(fā)展的歷史，就是管理的顆粒度不斷變小來提升效率的過程。從一開始的自然經(jīng)濟自給自足，一個人就是生產(chǎn)者和消費者，到貿(mào)易出現(xiàn)以后的分工，再到有組織的科學(xué)管理方法下面的大規(guī)模分工，再到互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)了信息世界和物理世界，重新定義了價值鏈。我相信在下一個5年當中，世界將進一步解構(gòu)，將進一步進行更加深度的數(shù)據(jù)化。

所以全鏈條的深度數(shù)字化是決定一個公司未來成敗的關(guān)鍵因素，這是一個巨大的機會?；ヂ?lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者其實已經(jīng)從數(shù)字化上獲得了豐厚的收益，現(xiàn)在就像一群挖到過金子的人，在前方又看到了一個巨大的金礦。當然，如果還沒把數(shù)據(jù)策略作為一個核心策略，那我建議你能立刻開始思考，盡量去找到適合自己業(yè)務(wù)的深入場景去數(shù)字化。

巴菲特說過一句話我很喜歡：“投資的關(guān)鍵是考察特定企業(yè)的競爭優(yōu)勢，尤其是這種優(yōu)勢能否持久?！蔽覟槭裁从X得全鏈條、深度、數(shù)字化那么重要呢？是因為它真正有可能構(gòu)建一個壁壘，當你的數(shù)據(jù)源越獨家、越分散、顆粒度越小，它被復(fù)制的難度就越高，在這種情況下你構(gòu)建的壁壘就越高，公司的價值也就越持久。